博客
关于我
DCMTK:创建和验证DICOM数字签名
阅读量:686 次
发布时间:2019-03-14

本文共 500 字,大约阅读时间需要 1 分钟。

DCMTK:创建和验证DICOM数字签名

创建和验证DICOM数字签名

包括以下内容:

#include "dcmtk/config/osconfig.h"

include "dcmtk/dcmdata/cmdlnarg.h"

include "dcmtk/oflog/oflog.h"

include "dcmtk/ofstd/ofconapp.h"

include "dcmtk/ofstd/xxx.h"

使用以下编译环境:

  • 项目设置在DCMTK的源代码目录中。
  • 添加需要的开发环境和依赖项。
  • 使用-textana-分析工具进行文档生成。
  • 编译步骤:

  • 现在编译DCMTK库。
  • 生成库文件并包含正确的配置文件。
    3..SetActive- partners进行签名创建。
  • 步骤简述:

  • 下载并安装DCMTK源码。
  • 安装所有项目依赖项。
  • 执行签名验证工具。
  • 创建签名验证:

  • 配置正确的文件路径。
  • 使用交互式工具进行签名验证。
  • 确认数字签名是否有效。
  • 验证结果的处理方式:

  • 使用日志工具记录验证结果。
  • 输出结果以便于后续处理。
  • 根据需要存储验证报告。
  • 这些步骤将帮助您完成DICOM签名的创建和验证流程。

    转载地址:http://omnlz.baihongyu.com/

    你可能感兴趣的文章
    opencv保存图片路径包含中文乱码解决方案
    查看>>
    opencv图像分割2-GMM
    查看>>
    opencv图像分割3-分水岭方法
    查看>>
    opencv图像切割1-KMeans方法
    查看>>
    OpenCV图像处理篇之阈值操作函数
    查看>>
    OpenCV学习(13) 细化算法(1)(转)
    查看>>
    OpenCV学习笔记(27)KAZE 算法原理与源码分析(一)非线性扩散滤波
    查看>>
    OpenCV学堂 | OpenCV案例 | 基于轮廓分析对象提取
    查看>>
    OpenCV官方文档 理解k - means聚类
    查看>>
    OpenCV探索
    查看>>
    openCV目标识别 目标跟踪 YOLO5深度学习 Python 计算机视觉 计算机毕业设计 源码下载
    查看>>
    opencv笔记(1):图像缩放
    查看>>
    opencv笔记(二十四)——得到轮廓之后找到凸包convex hull
    查看>>
    OpenCV计算点到直线的距离 数学法
    查看>>
    Opencv识别图中人脸
    查看>>
    opencv面向对象设计初探
    查看>>
    OpenCV(1)读写图像
    查看>>
    OpenCV:不规则形状区域中每种颜色的像素数?
    查看>>
    OpenCV:概念、历史、应用场景示例、核心模块、安装配置
    查看>>
    OpenDaylight融合OpenStack架构分析
    查看>>